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[发明专利]企业风险的预测方法、装置及服务器-CN202011642884.2在审
发明人：任亮;傅雨梅;罗刚 -专利权人：北京知因智慧科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种企业风险的预测方法、装置及服务器，涉及风险评估技术领域，包括：获取待预测企业的目标数据；通过预先配置的多个风险预测模型组分别基于目标数据进行风险预测，得到各个风险预测模型组输出的融合结果；其中，每个风险预测模型组均包括至少一个风险预测模型，不同风险预测模型组的预测的风险类别不同；对各个风险预测模型组输出的融合结果进行融合，得到待预测企业的风险预测结果。本发明可以有效提高企业风险的捕获率。
企业风险预测方法装置服务器

[发明专利]患病风险等级预测方法及装置、可读存储介质及电子设备-CN202111643725.9在审
发明人：刘明月 -专利权人：天津开心生活科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本公开涉及医疗数据挖掘技术领域，提供了患病风险等级预测方法及装置、计算机存储介质和电子设备。其中，上述方法包括：获取多个目标患病风险预测模型和目标对象对应的疾病目标影响因子的值；根据疾病目标影响因子的值，分别确定出每个目标患病风险预测模型预测的患病风险分值；针对每个目标患病风险预测模型，根据目标患病风险预测模型对应的患病风险分值和该目标患病风险预测模型对应的不同风险等级的风险分值阈值，确定出该目标患病风险预测模型预测出的风险等级；基于每个目标患病风险预测模对应的患病风险等级，确定出目标对象的目标患病风险等级。本方案通过多个模型组合进行疾病风险预测，可以提高疾病风险预测的准确性。
患病风险等级预测方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]风险预测模型优化方法、装置、电子设备和介质-CN202211341960.5在审
发明人：沈建;梁春雨;胡佰庆;高建新;丁珂;闫庆 -专利权人：北京领雁科技股份有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本公开涉及数据安全技术领域，提供了一种风险预测模型优化方法、装置、电子设备和介质。该方法包括：确定目标业务的待优化风险预测模型；根据上述目标业务的预设验证策略，对上述待优化风险预测模型的初始模型参数和/或初始模型逻辑进行调整，获得待验证风险预测模型；基于上述待验证风险预测模型，对上述目标业务中的业务数据进行风险预测，获得验证风险预测结果；基于上述验证风险预测结果，对上述待优化风险预测模型进行优化处理，获得上述目标业务的目标风险预测模型。该实施方式可根据风险预测结果对待优化风险预测模型进行优化处理，获得目标风险预测模型，不仅提高了验证模型的验证效率，还根据验证结果确定较优的风险预测模型。
风险预测模型优化方法装置电子设备介质

[发明专利]一种风险预测方法及装置、计算机可读存储介质-CN202210011361.0在审
发明人：朱凌君 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种风险预测方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括：获得登录数据；基于多个预设概率预测模型，对所述登录数据分别进行预测，得到多个预设概率预测模型下的预测概率；基于所述多个预设概率预测模型下的预测概率，通过预设第一风险预测准则进行运算，确定第一风险程度；基于所述多个预设概率预测模型下的预测概率，通过预设第二风险预测准则进行运算，确定第二风险程度；基于所述第一风险程度和所述第二风险程度，进行综合分析处理，确定最终风险程度。上述方案，通过多个预设概率模型对登录数据进行预测，得到预测概率；通过预设第一风险预测准则和预设第二风险预测准则，确定最终风险程度，提高了风险预测的准确度。
一种风险预测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]交易风险因子的预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210732690.4在审
发明人：齐可昕;陈茜茜;朱佳宁 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种交易风险因子的预测方法、装置、电子设备和存储介质，可以应用于人工智能技术领域和金融领域。该交易风险因子的预测方法包括：响应于接收到交易风险因子预测请求，获取与交易风险因子预测请求中的待预测交易数据对应的交易风险因子预测参数，其中，所述交易风险因子预测参数包括集中度风险因子、风险权重和初始敏感度；将所述交易风险因子预测参数输入至经训练的交易风险因子预测模型中的支持向量机模块，输出初始交易风险因子预测值；将初始交易风险因子预测值输入至经训练的交易风险因子预测模型中的径向基函数神经网络模块，输出交易风险因子预测值
交易风险因子预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种化工事故风险预测方法及装置-CN202110572740.2在审
发明人：吴红 -专利权人：江苏省安全生产科学研究院
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供了一种化工事故风险预测方法及装置。所述化工事故风险预测方法包括获取SVM事故风险预测模型；通过PSO算法优化所述SVM事故风险预测模型，从而获取优化后的SVM事故风险预测模型；对所述优化后的SVM事故风险预测模型进行训练，从而获取训练后的SVM事故风险预测模型；获取待预测参数；将所述待预测参数输入所述训练后的SVM事故风险预测模型从而获取预测风险值。本申请解决了化工事故预测技术中事故数据即样本数据稀少的问题，使事故风险值预测精度更高。
一种化工事故风险预测方法装置

[发明专利]风险预测模型的训练方法及装置、风险预测方法及装置-CN202111385863.1在审
发明人：张力文 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书实施例提供风险预测模型的训练方法及装置、风险预测方法及装置，其中所述风险预测模型的训练方法包括：获取待检测方的待检测多维度风险信息和所述待检测方的样本风险概率值；将所述待检测多维度风险信息输入至风险预测模型，获取所述风险预测模型输出的预测风险概率值；根据所述样本风险概率值和所述预测风险概率值计算损失值；基于所述损失值调整所述风险预测模型的模型参数，继续训练所述风险预测模型，直至达到训练停止条件。通过本方法可以训练出一个准确高效的风险预测模型。
风险预测模型训练方法装置

[发明专利]业务数据风险模型验证方法、装置、电子设备和介质-CN202211341991.0在审
发明人：梁春雨;胡佰庆;高建新;雷开霖;刘旋飞;丁珂 -专利权人：北京领雁科技股份有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开涉及数据安全技术领域，提供了一种业务数据风险模型验证方法、装置、电子设备和介质。包括：获取目标业务对应的基础业务数据；基于基础业务数据构建目标业务的待测试业务数据；基于风险预测模型对基础业务数据进行风险预测，获得初始风险预测结果；基于风险预测模型对待测试业务数据进行风险预测，获得测试风险预测结果；基于初始风险预测结果和测试风险预测结果，确定目标业务的基础业务数据的目标风险预测结果。该实施方式根据目标业务的基础业务数据，构建在测试环境下的待测试业务数据，并分别对这两类业务数据进行预测处理，获得数据风险预测结果，实现对基础业务数据的风险预测进行实时验证，提高对业务数据进行风险预测的准确性
业务数据风险模型验证方法装置电子设备介质

[发明专利]库存风险预测方法、设备、介质及计算机程序产品-CN202110551608.3在审
发明人：张子荣 -专利权人：深圳易财信息技术有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种库存风险预测方法，所述库存风险预测方法包括：获取目标用户的库存关联数据，并基于库存风险预测模型和库存关联数据，对目标用户进行库存风险预测，获得第一库存风险预测结果；对第一库存风险预测结果进行针对于库存风险预测模型的模型解释，获得第一模型解释结果；接收各第二设备发送的第二模型解释结果和第二库存风险预测结果；基于第一模型解释结果和各第二模型解释结果，在第一库存风险预测结果和各第二库存风险预测结果中剔除基于篡改库存关联数据生成的待剔除库存风险预测结果，获得各目标库存风险预测结果；对各目标库存风险预测结果进行聚合，获得联邦库存风险预测结果。
库存风险预测方法设备介质计算机程序产品

[发明专利]一种风险预测方法、电子设备及存储介质-CN201911415220.X在审
发明人：乔磊 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种风险预测方法、电子设备及存储介质，方法包括：基于风险预测模型，从待预测项目所对应的多个风险预测变量中选出目标风险预测变量；将所述目标风险预测变量输入至所述风险预测模型，得到所述风险预测模型输出的风险预测结果；其中，所述风险预测模型预先以多个项目样本为训练样本，以多个项目样本的真实风险值为目标值训练得到，所述项目样本中包括有多个样本变量。本发明实施例实现了对项目中的风险进行量化和跟踪，增加了对风险控制的可操作性。
一种风险预测方法电子设备存储介质

[发明专利]一种票据业务风险的预测方法及装置-CN202010498540.2在审
发明人：过军军;樊晓磊;赵杰 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种票据业务风险的预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测企业的票据业务风险预测数据；对所述待预测企业的票据业务风险预测数据进行特征处理，获得所述待预测企业的票据业务风险特征数据；根据所述待预测企业的票据业务风险特征数据以及异常票据交易预测模型，获得所述待预测企业的风险预测结果；其中，所述异常票据交易预测模型是基于票据业务风险预测样本数据以及预先确定的风险标签训练后获得的。本发明实施例提供的票据业务风险的预测方法及装置，提高了对企业的票据业务风险的预测效率。
一种票据业务风险预测方法装置

[发明专利]一种水环境风险预测预警方法-CN202010765484.4在审
发明人：何斐;李维新;徐斌;刘庄;晁建颖;解宇峰;庄巍;杜涵蓓;李建 -专利权人：生态环境部南京环境科学研究所
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种水环境风险预测预警方法，基于水环境模型预测流域内所有污染源的排污信息；选出需要进行环境风险预测预警的污染源；划分为不同的风险预测预警等级；从环境监测部门资料及文献调研中初步确定环境污染风险评价的要素污染要素；获得影响污染事件的主要要素污染要素；生成多个环境风险预测预警模型；选择性能最好的几个风险预测预警模型联合形成模糊综合风险预测预警模型；将主要要素污染要素的值输入联合形成的模糊综合风险预测预警模型，预测污染源污染事件的风险值本发明实现了流域污染风险的预测，弥补了现有的流域污染风险预测和预警的空缺；提高了流域污染风险预测的污染预测覆盖率，提升了风险预测的准确率。
一种水环境风险预测预警方法

[发明专利]违约风险预测模型训练方法、违约风险预测方法及设备-CN202211112221.9在审
发明人：王延昭;唐华云;李荣;孙爽;商丽丽;华娇娇 -专利权人：中债金科信息技术有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种违约风险预测模型训练方法、违约风险预测方法及设备，涉及金融风险防范技术领域，所述训练方法包括：获取样本债券数据；基于K折交叉验证，将样本债券数据进行分组，得到多组训练数据集和测试数据集；针对每个初始违约风险预测模型，将目标训练数据集内的样本债券数据输入初始违约风险预测模型，输出预测指标；基于预测指标和违约风险类别数据，确定初始违约风险预测模型的第一累计误差和第一预测精度，并基于第一累计误差和第一预测精度更新初始违约风险预测模型的超参数，得到更新后的预测模型；将多个预测模型中超参数最优的预测模型确定为违约风险预测模型。本发明可实现违约风险预测，提高泛化能力和预测精度。
违约风险预测模型训练方法设备

[发明专利]基于随机森林的安全驾驶风险预测方法及装置-CN201911125708.9有效
发明人：陈睐 -专利权人：吉旗物联科技（上海）有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于随机森林的安全驾驶风险预测方法及装置，方法包括：接收车载终端发送的驾驶风险因子原始数据；根据所述驾驶风险因子原始数据对对应的预设驾驶风险因子预测模型进行模型训练，得到训练后的预设驾驶风险因子预测模型，其中，所述驾驶风险因子预测模型包括驾驶行为风险预测模型、车辆状况风险预测模型和自然环境风险预测模型；根据训练后的预设驾驶风险因子预测模型，确定与各驾驶风险因子原始数据对应的事故风险预测值；本申请能够将驾驶风险进行详细地划分与定义，根据驾驶风险因子的不同类型分别对其进行数学建模，这使得驾驶风险因子可以量化，提高了风险预测的准确性。
基于随机森林安全驾驶风险预测方法装置

[发明专利]风险预测模型的训练方法、风险预测方法及相关装置-CN201911085899.0在审
发明人：陈侃 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种风险预测模型的训练方法、风险预测方法及相关装置。训练方法包括：基于第一业务场景相对于第二业务场景的新增风险特征维度和第二业务场景的第二风险预测模型，初始化第一业务场景的第一风险预测模型，第一风险预测模型的样本数据包括第二风险预测模型的样本数据的风险特征维度和新增风险特征维度，第二风险预测模型的风险特征维度在第一风险预测模型中的初始权重为第二风险预测模型的风险特征维度在第二风险预测模型中的权重。采用弱监督方式，对第一风险预测模型在第一业务场景中的目标样本数据预标注，得到目标样本数据在第一业务场景中的预估分类标签。基于目标样本数据和预估分类标签对第一风险预测模型进行训练。
风险预测模型训练方法相关装置

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